基于蒙特卡洛数值模拟的流量计校准误判风险评估

基于蒙特卡洛数值模拟的流量计校准误判风险评估 

陈 艳 王 海 李 蓉 陈 淼 黄奕欣 （中国测试技术研究院） 

摘 要：计算机技术的进步为实验室数据处理系统提供了更多的选择。测量不确定度是实验室技术能力的体现，实验室时必须开展数据处理 活动。传统的测量不确定度评定与表示（ＧＵＭ）法数学要求高、需评定 Ａ类分量等因素，难度较大。蒙特卡洛数值模拟（ＭＣＭ）法在结果一致 的基础上，具有易于集成为数据处理系统的优点，为实验室数字化解决测量不确定度评定和误判风险评估提供了新的工具。随着 ＩＳＯ／ ＩＥＣ１７０２５－２０１７和 ｉｌａｃ－Ｇ８等文件发布，要求校准实验室的每次校准活动均应评定测量不确定度，并考虑测量不确定度的影响，因此需要新 的软件系统满足。本文以流量计校准过程为例，探讨了 ＭＣＭ方法实现数字化测量不确定度评定及误判风险评估的程序，评估了不同的判定规 则下校准活动的风险。 

关键词：蒙特卡洛数值模拟；测量不确定度；合格评定；风险评估；信息化系统